无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是由部署在监测区域内的大量微型、低成本、低功耗的传感器节点组成的多跳网络,其目的是对网络覆盖区域的监测对象进行协作感知和数据采集,并将采集的数据通过无线多跳的方式发送给用户。传感器节点由电池供电,其能量有限,部署在恶劣环境中的节点不方便更换电池。因此,能量问题成为制约无线传感器网络工作寿命的瓶颈。针对这一问题,目前主要的改进方式有:提高电池容量、降低节点能耗、采用相关节能技术、采用新能源(风能、太阳能)供电等方式延长网络的工作寿命,新能源除了可以采用风能、太阳能等供电方式外,无线射频能量也已经被看作是一种潜在可利用的能源。在基于射频能量供电的无线传感器网络研究中,基站通过下行链路为终端节点充电,终端节点利用收集的射频能量信号实现信息的发送。其主要研究内容有射频充电电池模型建模、节点的能量资源分配、通信系统的中断概率和信道容量分析、网络路由协议及数据传输吞吐量时延分析等。本文主要研究了基于射频能量收集的无线传感器网络分簇节能路由算法与移动Sink数据收集算法,其内容主要包括以下两项:1)论文在由射频充电的高级节点和普通节点组成的异构无线传感器网络中,考虑节点类型、节点剩余能量和射频补给能量对网络工作寿命的影响,提出一种异构网络分簇路由算法,该算法根据节点剩余能量与补给能量构建簇头选择函数,增大了高级节点当选簇头的概率,均衡网络的能耗。最后,利用MATLAB仿真软件对网络的生存周期、网络能量等进行算法仿真,并与其它路由分簇算法进行比较。结果表明,本文提出分簇算法的网络存活节点数目提高了 25%,同时延长网络生存寿命,均衡网络能量消耗。2)论文在移动Sink数据收集的基础上,研究利用移动Sink对节点无线射频供电,提出一种移动Sink数据收集机制,在假设网络中有足够的数据需要转发的前提下,移动Sink在驻留点期间对网络中节点进行射频供电和数据采集,通过分析推导射频充电时间、数据收集时间和网络吞吐量之间的关系,得到网络吞吐量的数学表达式,并证明网络吞吐量存在最优值,最后利用MATLAB仿真验证。