随着社会的信息化进程不断加快、感知技术和计算环境的不断成熟,以及人民生活水平的不断提高,民用GPS等定位设备在车载以及移动终端上得到广泛使用,基于位置的大数据呈现爆炸式增长,由地理数据、车辆GPS轨迹、手机定位数据和用户“签到”记录等所构成的多源位置数据已成为感知人类社群活动规律、构建智慧城市的重要战略性资源。但是,目前位置数据来源广、种类多、表现形式多样、更新快、数据量大,产生的低质量问题不可忽视,由于位置数据主要来源于各类传感器、视频监控、移动终端、浮动车GPS系统等,数据的采集过程和传输过程易受到信号传播、移动终端设备、天气等一系列因素的影响,采集到的数据会产生数据丢失、无效、错误、乒乓现象、漂移现象等众多质量问题。而现有位置数据质量的研究多针对单源数据如GPS轨迹数据的研究,对其它来源的位置数据质量评估研究较少,且评估方法比较单一,多采用层次分析法。本文以多源位置数据的质量为研究对象,对多源位置数据进行了系统的质量评估。首先,进行多源数据采集,包括出租车GPS轨迹数据、新浪微博签到数据、相关联的POI位置数据和移动手机定位数据。其次,分析梳理多源位置数据存在的问题,综合考虑各位置数据的应用需求,提出相应的评估指标,构建出通用的多源位置数据质量测度框架。再次,确定每个质量指标的评估模型,并提出基于G1法和反熵权法相结合的综合评估方法。最后,将我们提出的多源位置数据质量测度框架运用到实际的多源位置数据的质量评估中,分析收集的多源位置数据的质量所属层次,验证了本文提出的质量测度框架、评估模型及方法的可行性。本文提出的质量测度框架兼顾了位置数据中所面临的各种质量问题,具有适用性,为后续位置数据的质量研究提供了参考依据。同时,本文的研究也扩展了大数据质量研究的领域,具有很好的理论意义和实用价值。