建筑工程的施工活动会对自然环境产生严重的负面影响,引发环境污染问题和生态环境破坏问题。开展建筑工程施工期环境监测工作,实时感知施工现场的环境状况,及时对不良环境影响进行预警研判,提前采取应急管理措施,可以有效缓解施工活动造成的环境问题,实现建筑业的可持续发展。然而,目前的建筑工程施工环境监测体系不够完善,预警和应急管理方式比较单一。为此,论文提出一种基于知识推理的建筑工程施工环境监测预警方法,分析实现建筑施工环境预警和应急管理所需的理论和技术支持,主要研究内容及结论如下:1)采用文献分析法总结各类工程项目的施工环境监测指标和环境污染影响因子,初步确立建筑工程施工环境监测指标体系;利用问卷调查法验证指标体系的合理性,最终建立一套比较全面地建筑工程施工环境监测指标体系。2)利用OWL本体描述语言、Protégé软件和斯坦福七步法对建筑施工环境监测指标进行建模,并构建建筑施工环境监测预警本体模型,实现领域知识的形式化表示,方便知识共享与重用。3)改进传统Apriori算法,添加主客观兴趣度,形成约束Apriori算法,并基于该算法挖掘施工环境监测指标间的关联规则;设计建筑施工环境预警模型,以Jena规则语言表示规范知识和关联规则知识,在Eclipse开发平台利用Jena推理机实现基于规则推理的建筑施工环境预警。4)构建建筑施工环境污染案例库,研究基于案例推理的建筑施工环境污染应急管理,采用KNN算法完成建筑施工环境污染案例检索,包括提取特征属性、确定特征属性权重、计算特征属性相似度和案例相似度,明确建筑施工环境污染案例重用、修正和保存方法。5)分析建筑施工环境监测预警系统的设计需求、目标及可行性,规划和设计由采集层、传输层、服务层和应用层组成的建筑施工环境监测预警系统。