基于WebGIS的空气质量改善情景模拟系统设计与实现

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目前,我国大气污染有所改善,空气质量问题在一定程度上有所缓解,但是仍需要进一步解决,武汉城市圈也不例外。根据武汉城市圈独特的地理位置,大气复合污染以及空气本身的流动性、复杂性等因素,情景模拟是武汉城市圈空气质量改善的有效手段。同时,WebGIS(网络地理信息系统)具有强有力的空间表现力,常用于大气污染系统的开发中。因此,基于WebGIS开展污染物总量控制约束下情景模拟减排措施研究,为大气环境制约下的减排措施优化提供参考。本文选取武汉城市圈为研究对象,利用本课题提供的气象数据和监测数据,基于CMAQ模型与WebGIS设计并实现武汉城市圈空气质量改善情景模拟系统,在本系统中,CMAQ模型与WebGIS紧密耦合开发,统一界面,对基准年2017年的大气污染状况进行情景分类和减排模拟,对实现污染物总量控制和空气质量目标双达标的最优减排措施进行预测,得到某种情景下维持空气质量改善/优良的重点源的减排目标。通过本系统对2017年大气污染状况进行仿真与情景模拟的实践研究,本文得到以下几点结论:(1)本系统帮助决策人员高效的分析武汉市大气污染规律。2017年武汉市SO2与CO的年均值达到二级标准,但NO2、O3、PM10和PM2.5的年均值出现超标。其次大气污染物中O3比重逐渐增加,应得到相应重视。(2)通过减排情景模拟得到的减排措施,能够有效地控制武汉市污染物总量,并且使空气质量改善达到目标,通过情景模拟武汉市环境质量优良率可以提高到90%左右。本系统将为解决武汉城市圈大气污染联防联控以及改善空气质量提供理论与技术支持,具有重大的社会、经济和环境效益。
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