MIMO系统理论上在不增加带宽的情况下很好的提高信道容量，但是它在频率选择性衰落上却无能为力，而以多载波调制技术为主的OFDM技术可以很好的抗频率选择性衰落。所以在OFDM系统上合理地开发空间资源，也就是OFDM和MIMO的结合，不仅在很大程度上提高了信道容量，而且还提高了频谱利用率和数据的传播速率，改善了系统性能，所以将两者的结合势在必得，它们将时间、空间和频率组成了无线的精彩世界，也成为第4代无线移动通信技术的代表。本文阐述了MIMO-OFDM系统的基本原理，在分析移动无线信道衰落和信道模型的基础上，对非盲信道估计算法和盲信道估计算法进行了总结和比较。文中对两种典型的基于子空间的盲信道估计算法和基于导频的DFT信道估计算法进行了改进，提出了线性非冗余的盲信道估计算法和改进的DFT信道估计算法，前者将输入信号首先经过线性非冗余预编码的处理，在经过逆傅里叶等一系列的变化，最后再将信号通过信道；后者改变了传统的DFT信道估计算法中只是认为循环前缀以外的信号为噪声，忽略为0，循环前缀以内都认为是有用的噪声的想法，对循环前缀以内的噪声又做了进一步的处理。最后，通过MATLAB仿真实验证明随着信噪比的增加，信道的均方误差和误比特率均呈现减小趋势。但是采用盲信道估计运算量大，估计误差也大，所以一直以来应用受到限制，改进的线性非冗余的信道估计算法性能优于传统的子空间盲信道估计算法。基于导频的信道估计方法估计误差小，计算量也小一直被广泛应用，并且改进算法的性能优于原有的DFT算法性能。在仿真实验中系统还增加了补零的过采样步骤，大大增加系统抗符号间干扰的能力。