医药行业是一个蕴涵着丰富价值的高潜力行业,具有丰厚的经济效益和深远的社会效益。随着中国经济增速放缓,中国的医药市场增速也在逐步的放缓。根据医疗改革政策的导向,市场在医疗行业中的作用被强化,但我国医药分销模式的特殊性,也决定了医药市场中大量的流向数据对分析市场是至关重要的。随着大数据时代的来临,如何更好的应用这些数据,关键是要保证数据的准确性和真实性。因此本文从整个供应链的角度,全面的分析了流向数据的整个流程,根据不同流程环节的特点,提出了流向数据质量的量化管理模式,从数据质量的评判,到如何进行量化应用,具体分了如下章节进行讨论。第一章导论,介绍了研究的背景、内容和方法。第二章结合中外文献中制药企业流向数据质量管理的相关内容,归纳发现国内外没有系统性整体性的理论研究,只是在应用软件的层面有简单的介绍。第三章主要介绍了国内外制药企业流向数据质量管理的现状,并具体指出我国流向数据质量管理现状中存在的问题。第四章从制药企业的流向数据在整个供应链中的流动方向来介绍,对我国医药行业整个供应链的特点进行了分析,并基于供应链各个环节的特点,总结归纳出其对流向数据质量的不同影响,以及带给流向数据质量管理的难题。第五章从量化管理理论谈起,在模式构建的数据基础和基本流程的前提下,提出了整个量化管理模式分两个阶段,针对两个阶段不同的特点,分别从基本框架、目的、对象、方法、指标、步骤、执行频次,这七个方面进行了详细的介绍,每一个方面的介绍都结合实际,力求落实到执行层面。第六章选择不同阶段有代表性的流向数据质量量化管理模式案例,进行了分析,并提出了建议。第七章提出了本文的创新点在于:从整个供应链的角度,结合我国医药行业的实际情况,分两个阶段构建量化管理模式,并采用真实的应用数据进行案例分析。同时,也指出了本文的不足和建议。