随着计算机技术的发展以及人类对移动通信需求的不断增加,下一代无线网络将是一个由各种无线接入技术组成的异构网络。在异构网络中用户将享受更多的服务并可随时随地接入网络。而在这种环境中,很难为用户提供无缝的连续性通信,为了解决这个问题,学者们提出了垂直切换技术。在垂直切换的过程中切换决策尤为关键,它包括切换触发和网络选择两部分,其中切换触发用于解决何时切换的问题,网络选择用于解决切换到何种网络的问题。基于这两个研究点,本文分别提出了基于ARMA预测模型的切换触发算法和基于效用理论的网络选择机制。本文提出的垂直切换触发算法旨在提高垂直切换的性能,减少不必要的切换。算法根据当前接收信号强度和历史接收信号强度运用ARMA预测模型来预测下一时刻接收信号强度,然后根据预测的信号强度来决定是否发生链路层触发事件,从而完成垂直切换。模拟结果表明本文提出的算法在切换性能上优于基于阈值的信号强度切换判决算法。部分研究运用基于效用的微观经济理论的方法来解决资源分配问题,本文将该思想应用到网络选择,用效用值来表示用户对网络所提供QoS(Quality of Service)的满意度。我们将网络选择过程中需考虑的各QoS指标用不同的效用函数表示,节点根据效用函数来计算各网络的效用值以表示其对该网络的满意度。该机制使得在网络选择过程中各种需要考虑的因素能进行统一的量化比较,而且该机制不涉及矩阵运算,较现有的一些网络选择机制运算量小。在NS模拟环境中,我们分别对移动节点上层应用为数据传输应用和语音传输应用时的网络选择进行仿真,结果表明被选网络的QoS符合对应的上层应用的要求。