在大部分的卫星遥感应用案例中,由于受传感器侦照幅面的限制,常常需要将相邻不同轨道的卫星影像拼接在一起形成较大区域影像产品,才能满足实际应用中对产品幅面和内容的要求。但是,相邻轨道的卫星影像常常是同一传感器不同时间拍摄的数据,甚至是不同传感器不同时间拍摄的数据,同一卫星轨道影像数据称为一个条带数据,条带影像之间卫星拍摄时的姿态可能有较大差别,条带影像之间的系统定位精度、分辨率、色调、阴影也有很大差别。针对上述问题,本论文选择“相邻条带卫星影像快速联合平差纠正技术”为主要研究内容,旨在通过上述研究,保障影像绝对定位精度,提高相邻条带卫星影像之间的相对精度,达到不同条带卫星影像能够实现较好的几何精校正和影像拼接之目的。　　本文研究内容主要包括:相邻多条带卫星影像的整体精纠正技术研究、多条带卫星影像联合匀光镶嵌处理应用研究、基于注册服务的分布式网络处理技术应用研究以及相邻多条带卫星影像的快速联合平差纠正工作流程设计。将基于注册服务的分布式网络处理技术应用贯穿到较大区域卫星影像图制作中的卫星影像联合区域平差、匀光镶嵌以及影像重采样等环节。从而实现相邻条带卫星影像的快速联合平差纠正。在相邻多条带卫星影像整体精纠正技术研究中提出基于有理函数模型的区域网平差,该区域网平差建立在RPC参数的间接优化法之上,通过相邻条带影像之间的连接点稳定影像块,平差计算后保障相邻多条带卫星影像的定位精度和相互之间的拼接精度。在多条带卫星影像联合匀光镶嵌处理应用研究中综述了各种匀光镶嵌算法,为纠正后的条带影像之间的匀光镶嵌实现打下基础,并将并行计算贯穿其中。在基于注册服务的分布式网络处理技术应用研究中结合相邻条带卫星影像的联合平差纠正工作流程设计实现基于注册服务的快速处理平台,依据该平台实现对相邻多条带卫星影像组成的较大区域卫星影像图制作任务的管理,实现数据处理过程中的局域网资源共享,能够提高数据处理效率2倍以上。