随着知识图谱在很多领域得到较好的应用,它作为一个新兴的知识研究点,在知识管理和语义领域具有较强的实用性,受到很多学者的关注。钢结构领域作为一个交叉性很强的领域,具有知识量大、知识范围广、知识结构复杂的特征。随着钢结构在我国的快速发展,面对海量的知识,亟需一种科学有效的管理方式。知识图谱作为辅助知识库在获取信息、解读语义上能实现信息的真正价值。鉴于知识图谱已经在其他领域得到很好的发展,本文就借鉴现有的知识图谱构建方法,以钢结构领域为研究背景,进行钢结构领域知识图谱的构建。本文主要进行钢结构领域知识图谱构建研究。首先通过对钢结构领域及知识进行分析,了解到其领域及知识特征。之后针对钢结构领域知识管理存在的问题,结合主流知识图谱的构建方法,改进并设计了符合钢结构领域的知识图谱构建方法。具体的钢结构领域知识图谱知识图谱构建从数据层和模式层两方面入手,数据层分别采用python爬虫的方法获取知识、Bi LSTM-CRF模型进行实体抽取和余弦相似度计算法来检验实体关系间的融合效果与质量;模式层的构建则以本体理论为基础,通过定义概念类、属性得到实体间关系;最后利用Protégé软件实现了知识图谱的可视化,知识查询功能展示了钢结构领域知识间自动互联和语义推理。钢结构领域知识图谱构建使钢结构领域知识的表达变得简单清晰,增强了知识间互联性和共享性,知识也得到了有效存储和管理。本文为解决钢结构领域知识表达难、沉淀难、共享难和知识管理体系不健全等问题提供了参考,为未来其他学者研究钢结构行业知识管理提供了价值,并通过知识图谱的构建实现了钢结构行业部分知识的可视化和知识查询。