【摘 要】
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计算一条曲线使之近似已知数据点集的曲线参数拟合问题是一个实用性很强的课题，它被应用到许多不同的领域。文章的问题源于通信工程中对半导体器件质量的评估。通过拟合半导体
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计算一条曲线使之近似已知数据点集的曲线参数拟合问题是一个实用性很强的课题，它被应用到许多不同的领域。文章的问题源于通信工程中对半导体器件质量的评估。通过拟合半导体噪声功率谱函数的参数确定噪声成分，从而对器件质量作出评估。本文所采用的是平方距离函数最小化方法。首先，通过计算数据点集到噪声功率谱函数曲线的平方距离的二次近似构造目标函数，把参数拟合问题转化为求该目标函数极小值的优化问题；然后，通过迭代优化该目标函数确定未知参数。实验数据表明，平方距离函数最小化方法具有迭代步数少、稳定性好等优点。
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