天然气冷热电联供园区微网技术是多能源互补协调利用技术实际应用的重要方面。作为一种综合能源系统,电、气、冷、热等多种能源相互耦合、相互影响。多种能源的互联协调运行能够有效提高整个微网运行的经济和环境效益,平抑清洁能源发电的强随机性和强波动性,大幅提高综合能源系统的供能可靠性,实现能量的梯级利用和多种能源的互补运行,在新兴产业园区的能量供应中得到了广泛应用。鉴于此,本文以天然气冷热电联供园区微网为研究对象,针对天然气冷热电联供园区微网的详细建模、多能流计算方法和优化运行调度算法等问题进行研究。提出了一种冷热电联供微网能量流的解耦计算方法,对能源站内部进行了详细的建模,并考虑燃气发电机与制冷制热设备间的能量耦合关系,以及供冷和供热网中循环水泵的耗电特性。根据冷热电联供微网仅在能源站和负荷存在着耦合环节而中间的供冷网、供热网和供电网相互独立的特点,将其解耦成供冷网能量流计算、供热网能量流计算、供电网潮流计算和能源站内部能量流计算四个部分,并根据供冷/热网的放射性结构特点采用前推回代法进行能量流计算,以降低模型的计算复杂度,并提高计算速度。以某个冷热电联供园区微网为例,计算结果验证了所提出解耦计算方法的正确有效性。建立了含光伏的天然气冷热电联供园区微网的多时段动态优化调度模型,以微网运行费用最小为目标,考虑了供冷网、供热网、供电网和供气网的网络运行特性约束,以及储电、储冷和储热多种类型储能装置对微网运行调度的影响。并基于场景法考虑了光伏出力的随机波动,通过快速调节多种类型储能装置的储放能功率等措施来平衡光伏出力的不确定波动。以某个天然气冷热电联供园区微网为例,获得的微网运行调度方案能有效节约能量消耗和降低微网运行费用;多种类型储能装置的协同运行能够更有效降低微网的运行费用,并有利于平抑光伏发电的不确定波动。基于凸松弛优化的理论,提出了一种天然气冷热电联供园区微网能量流优化调度的混合整数凸规划算法。通过线性化处理和大M法等效变换等处理方法,对具有高度非线性的约束条件进行凸松弛处理,将建立的天然气冷热电联供园区微网能量流优化调度模型转化为容易求解的混合整数凸规划模型。并采用成熟的商业优化软件GAMS中的GUROBI求解器实现对转化后优化模型的快速可靠求解。以某个天然气冷热电联供园区微网为例,验证了所提出混合整数凸规划算法的正确有效性,所得到的优化调度方案的运行费用小于混合整数非线性规划模型的结果,经济性更优。