使用1998-2007年规模以上工业企业数据库的微观企数据和CEIC数据库的宏观人口数据,本文于国内首次测算微观企业的raw TFP(剔除掉集聚经济直接影响的全要素生产率),并采用百分位回归方法,研究城市集聚与异质性企业生产率之间的关系。本文的核心贡献在于：1)成功解决了集聚经济与企业全要素生产率之间的内生性问题。本文于国内首次采用修正的LP半参估计方法,计算剔除掉集聚经济对企业全要素生产率的直接影响,获得企业的raw TFP。2)本文在城市全行业层面和具体行业层面研究异质性企业与城市集聚经济之间的关系,发现在全行业层面城市化经济起主导作用,在具体行业层面出现分化,通用设备制造业(第35行业)呈现出城市化经济,而电子设备制造业(第40行业)呈现出本地化经济。3)本文最后通过百分位回归方法,发现高生产率的企业可以获得更多的集聚经济外部性溢出,低生产率的企业获得较少的集聚经济外部性溢出,这为Baldwin and Okubo(2006)的理论模型提供了来自中国数据的实证检验。本文实证部分,首先采用工业企业数据库中29个行业的微观数据,研究城市全行业层面下,集聚经济与异质性企业之间的关系。其次,再选择通用设备制造业(第35行业)和选择通信设备、计算机及其他电子设备制造业(第40行业)作为代表性行业,研究具体行业的城市集聚经济与异质性企业之间的关系。最后,对比分析研究全行业和特定行业的实证结果,以及分析城市集聚经济对异质性企业的生产率影响的差异。不同于现有文献的研究思路,本文从异质性微观企业的角度研究城市的集聚经济,并深入挖掘城市集聚经济对异质性企业raw TFP(剔除掉集聚经济的全要素生产率)影响的差异化。在政策建议方面,本文的实证结果表明：城市政策层面,城市生产率与城市规模呈正相关,城市化经济能够显著提高低效率企业的生产率,大城市适合发展多样化经济。行业政策层面,通用设备制造业表现为城市化经济,应该走多元化发展路径；而电子设备制造业表现为地方化经济,应该走专业化发展路径。企业层面,高生产率的企业应该选择进入集聚规模较强和所在行业专业化程度比较高的城市；而低生产率的企业应该选择进入多样化经济较强和所在行业专业化程度较低的城市。