集装箱是货物运输中转的重要运载单元,是与港口、中转站、装卸站等多式联运物流系统节点相配套的标准化集装容器。在集装箱运输过程中,货箱装卸搬运作业的效率与流程已成为提高货物运输时效性的重要瓶颈之一。目前大部分的集装箱装卸作业的数据录入仍需操作员手工完成,不仅限制了运输过程的装卸效率,增加了作业成本,也会因转录员的误输错录影响数据信息的准确性。因此如何应用现代化智能设备与信息技术解决装卸效率问题开始引起了人们的广泛关注。在此背景下,本文对比分析了图像处理、字符识别与车型识别的一般流程、方法与原理,研究总结了集装箱、集装箱号码与铁路运载车型的图像一般特征与规律,依据特点对箱号字符的定位分割方法进行了三段化改进,并设计了基于车辆投影峰值特征的铁路车型判别方法。本文以某装卸设备公司智能装卸系统的软件开发需求为实例,在箱号识别的研究内容上,依据箱号字符区域长宽比值特点,改进了定位与分割方法,利用三段分割方法与字库的训练过程提高了字符识别的准确率;在车型判别的研究内容上,根据铁路运载车型的俯视图像特点,设计了基于车辆轮廓的垂直投影特征判别车型的方法,可对铁路平敞车车型实现有效区分。在此研究成果基础上,本文实现了可自动识别集装箱箱号、判别铁路运载车型的软件系统的开发。根据实际采集图像的特点以及规律,采用适用的图像处理技术与方法对图片进行预处理、定位分割以及匹配训练。为保证数据库录入信息的可靠性,系统增加了识别结果自校验与人工矫正功能,最终形成一套相对完整、可进行图像采集、数据存储与人机互动的箱号车型智能识别软件系统。经过实际测试,该软件箱号识别与车型判别功能的结果准确率与识别速度可满足应用需求,从而验证了研究成果的方法可靠性。