【摘 要】
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旋转机械是航空、电力、化工等众多领域的关键设备，所以对其进行故障诊断研究具有重要的现实意义。而随着振动检测和信号处理等相关技术的不断发展，以振动信号检测、处理和分析为基础的故障诊断技术已成为故障诊断领域一个重要的研究方向，同时神经网络、遗传算法等理论的发展也为故障诊断技术的研究和应用开辟了一条崭新的途径。本文详细介绍了Hilbert-Huang变换（简称HHT）方法以及神经网络等相关内容。一方面，
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旋转机械是航空、电力、化工等众多领域的关键设备，所以对其进行故障诊断研究具有重要的现实意义。而随着振动检测和信号处理等相关技术的不断发展，以振动信号检测、处理和分析为基础的故障诊断技术已成为故障诊断领域一个重要的研究方向，同时神经网络、遗传算法等理论的发展也为故障诊断技术的研究和应用开辟了一条崭新的途径。本文详细介绍了Hilbert-Huang变换（简称HHT）方法以及神经网络等相关内容。一方面，介绍了HHT方法的基本原理和实现过程，并分析了该方法存在的端点效应和虚假模态问题；另一方面，介绍
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