近年来,电动汽车承载着节约能源、保护环境的理念蓬勃发展。然而,电动汽车动力电池会因为生产和使用过程的不一致性,导致电池单体的衰退速率和SOC状态不同,限制了电池组的性能发挥,容量利用率降低,缩短了电池组服役时间。对于正在服役的电动汽车,利用其一次深度充电数据,结合容量估算方法,得到电池组内各单体的可用容量,每只单体的SOC分布,整组电池的最大可用容量,为电池组的均衡维护提供数据参考,提高电池组的能量、容量利用率,延长电池组的服役时长。由于动力电池占整车比例较高,因此动力电池状态评估,特别是容量的快速检测在新能源车保险价值评估、二手车鉴定评估及车辆电池的梯次利用筛选等各个领域都是亟待解决的难题。因此,本文针对电动汽车充检一体化平台,利用电动汽车的一次充电数据,对电池组内单体的容量估算进行研究。研究的具体内容如下:以四块从某电动汽车车辆拆解下来的额定容量为42Ah的三元电池作单体容量测试实验、成组充放电循环实验,使用电池的放电、充电曲线估算单体的低端容量、高端容量,进而得到单体的最大可用容量。容量增量分析基于电池的充电曲线,是一种原位非破坏性的分析方法。采用了小波多尺度分析、高斯过程回归两种算法,根据电压间隔大小的选取不同、容量增量曲线数据选取区间的不同,共选取12种方式对同一批的两块三元电池相邻数次的循环数据所作的容量增量曲线进行滤波处理,以精准地获取容量增量曲线的特征参数。使用确定的滤波方法对某三元加锰酸锂电池老化过程的数据进行容量增量分析,获取曲线最大峰值处位置、峰高、右斜率、左斜率、峰面积、峰值处SOC等六个特征参数与最大可用容量之间的皮尔森相关系数并进行主成分回归分析,建立基于不同特征参数的主成分回归容量估算模型。考虑到深度充放电在电动汽车的测试中实现困难和测试时间过长,而且电池单体的纵向分析可能不适用于电池组内单体的横向分析,最后基于电池容量增量曲线主峰值出现到充满电为止之间的容量来实现对电池最大可用容量的估计。