随着电动汽车的大量普及,锂离子动力电池(以下简称电池)的安全问题日益突出,而健康状态(state of health,SOH)是对电池健康寿命状况的体现,是电池的电量,能量,充放电功率等状态的体现,对健康状态精准评估可充分了解电池当前的状态,依照底层前提作出维护计划,更正各项参数性能指标,降低或避免危险系数,或者对性能不能满足使用要求的单体电池进行维护替换,降低使用成本。通过对电池的健康状态(SOH)进行建模分析,以达到电池SOH的准确预测评估,是电池运用研究和可靠性研究的难点和重点。本文选择了锂电相关研究重点中的健康状态作为研究方向,从能量效率的角度建立预测模型,建立一种新型锂离子电池相关状态的估算与计量方法:基于表征内阻的SOH估算方法,以此方法估算锂离子电池的SOH。本文选择了日本松下公司生产的NCR18650B电池作为实验对象。所做的主要工作为可以分为以下几方面内容:首先,阐述了研究锂离子电池的工作原理以及相关概念,总结了当前的SOH的研究,给出了SOH在不同计量方法下的定义方式与计算方法。然后,提出充放电模型,对模型的原理、模型算法做出来详细的介绍,并由模型提出了一个新的参量,本文中把这个参量命名为表征内阻值。通过实验分析数据详细分析了新参量表征内阻值与通用量能量效率的关系,验证了表征内阻值的本质特征。接着进行充放电截止条件的选择,从电压法和电量法进行分析,最终选择以电量为截止条件。接着对充放电时间和充放电电流大小进行了选择,通过测试数据分析,选择了0.2c充放电电流和10min的充放电时间这样的充放电策略。再针对温度的影响,进行了温度对表征内阻值的测试。确定了健康状态的测试方法。最后,从电压、阻抗、容抗、电抗和电量等参量挑选本次测试的电池。用上述确定的测试方法,验证随着充放电次数的增加,表征内阻值增大的趋势。然后对表征内阻值进行数据处理,以SOH为横坐标,R/R0为纵坐标,并得出R/R0与SOH成线性关系。最后针对5颗电池进行了数据的统一处理,得出统一的表达式能对5颗电池的R/R0与SOH的关系进行表达。由本论文中对基于表征内阻的SOH估算方法介绍可知,在对锂离子电池进行20min的充放电测试,即可得到当前电池的健康状态值。从而建立一套快速的对电池进行检测与批量挑选的检测方法。