基于EVA的上市公司财务预警实证研究

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随着经济全球化的发展和市场竞争日益激烈,企业面临着前所未有的冲击和挑战,建立科学有效的财务预警模型能帮助企业规避风险,实现企业的可持续发展。同时也为投资者、债权人、政府等利益相关者提供相应的决策信息。本文以2007,2008,2009年新被ST的82家上市公司和配对的82家非ST上市公司作为研究样本,利用其2005,2006,2007年财务数据和计算所得的EVA建立财务预警指标体系,运用Logistic回归建立基于EVA的财务预警模型。首先利用2005,2006,2007财务报表计算EVA,鉴于研究样本涉及到新旧准则衔接期,本文对2007年数据根据新会计准则计算EVA,对于2005,2006年数据根据旧会计准则计算EVA。然后将EVA指标和传统指标结合,选择了20个变量建立基于EVA的财务预警指标体系。在实证研究过程中,首先对样本的财务数据进行了非参数显著性检验,发现很多样本差异的显著性水平不高,存在相关性和多重共线性。为消除多重共线性,本文采取因子分析法对变量提取公因子,利用因子得分进入Logistic回归模型。本文建立了三个财务预警模型,分别是为模型1:运用2007年数据对2009年预警的模型;模型2:运用2006年数据对2009年进行预警的模型;模型3:运用2005,2006数据对2007,2008进行预警的模型。最后通过对比分析了三个模型的判定效果以及对检验样本的预测效果。结果发现模型1的预测效果最好,模型2的预测效果最差,模型3的预测效果可以接受。实证分析结果表明:旧准则体系下,调整计算所得的EVA在财务预警能发挥其应有的预警价值;新准则体系的建立,调整计算所得的EVA在财务预警中能力有所提高;通过调整计算的EVA具有传统预警指标不具备的优势,将其引入财务预警体系的是科学和有效的。
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