本文以《世说新语》为对象,采用中文信息处理领域的前沿成果——倾向性分析,试图进行词-句子-篇章三级的倾向性分析。词语倾向性分析,主要采用自动分词和人工标注的方法,目的是建立情感词典。然后,采用评价对象与评价短语相结合的方法分析句子倾向性。最后,以人物的褒贬判断为例研究篇章级的倾向性分析,从文中提取含有人物的情感句子,抽取其中的情感关键句,以其为中心来判断人物的褒贬。本文所采用的方法虽然较为浅陋,但倾向性分析是自然语言处理的热点和难点,当前的研究主要集中在微博、产品评论、新闻评论上,其他领域的倾向性研究尚不多见,古代文学的倾向性分析更是鲜有人涉足。因此,本文所做的工作,如古代汉语情感词典、古代汉语短语、句子倾向性计算等,可作为古代汉语倾向性分析的重要参考资料。本文组织结构如下:第一章绪论,简述《世说新语》的研究概况和本文的选题缘由及研究思路,还包括中文文本倾向性分析理论概说,介绍中文倾向性分析技术的发展过程,提出本文所运用的理论和技术来源。第二章《世说新语》文本预处理,简介《世说新语》的版本情况及本研究的语料依据和语料处理情况。第三章情感词典的建设,简介人工标注手段和情感词语的特点。第四章短语和句子倾向性分析,包括短语和句子的倾向性分析计算。第五章篇章倾向性分析,以人物的褒贬判断为例研究篇章级的倾向性分析。最后是结语,总结《世说新语》词-句-篇章倾向性分析的特点。