基于区块链的群密钥协商和群数据分享协议的研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zonglijuan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在大数据时代,为了保证海量数据访问的安全性和便捷性,越来越多的人选择将个人有价值的数据存储在云端。然而,目前的云端服务往往由单一服务商维护,存在中心化服务器一旦被攻击,则全员信息都泄露的风险。此外,传统的云存储模式依赖于特定的服务提供商,且多个云服务之间往往是互不兼容的。这就使得使用不同云服务的组织之间想要进行数据分享是困难的。区块链为以上两大挑战提供了解决思路。与传统的云存储架构不同,区块链是一种多方参与的分布式技术,为全球用户共有,不存在单点信任的问题。此外,其具有天然的跨域和去信任环境,可以很好地解决跨域环境数据分享需求时的平台兼容问题。本文从拥有海量数据的不可信物联网(Internet of things,Io T)环境通讯和迫切需要解决数据分享的医疗环境两大场景入手,基于区块链分别设计了适用于其需求的协议。随着海量物联网设备的接入,目前中心化的体系管理结构已然无法很好地为其提供管理和安全维护。为了保证群通讯的安全性,本文结合物联网设备特有的低能属性,基于区块链技术提出了一种兼容安全性和高效性的分布式群密钥协商协议。其中在密钥生成阶段,该协议结合物联网环境下各类设备的异构特性对设备进行分群分层处理,大大地较低了海量设备的密钥协商能耗。在密钥更新阶段,通过智能合约机制制定不同的密钥更新策略,可有效保证群通讯的前向安全性和后向安全性。针对医疗数据分享难的问题,本课题从同级公立医院间数据分享和上下级医院间数据分享两条业务线入手,基于区块链技术分别设计了适用于相应场景下的群数据分享协议。在整个协议设计过程中,使用病人独有的生物信息和身份信息共同标识其就诊信息,以保证病人对个人医疗数据的所有权。在同级公立医院间的数据分享过程中,每一个有权限的公立医院都被视为区块链网络中的一个可信共识节点,用来对每一次的医疗数据请求进行共识验证。而针对上下级医院间的数据分享,我们基于身份认证的方式来对底层数据请求者的身份进行验证,从而实现医疗数据的分享。与其他基于区块链的数据分享协议不同,本文将待分享的数据信息在分享之前进行了概要抽取的预处理,使得我们的协议在保证数据分享的前提下,不对数据分享方的其他数据造成威胁,从而保证其隐私安全。
其他文献
《元话语在律师提问中的作用》一文属于法庭话语探究类学术论文,从语言学的角度研究法律语境下的法律语言。该文以英国公开调查庭审期间律师提问为语料,研究其中元话语的作用,学术性较强。语言学和法学的跨学科研究使得源文词汇种类繁多、词义复杂。语言学和法律的专业背景赋予了普通词汇专业涵义,需要译者加以辨别,翻译难度大。本文重点探讨词汇翻译。笔者结合自身翻译实践,将遇到的词汇难点分为两大类,它们分别是:语言学专
随着工业社会和信息时代的高速发展,以半导体器件为基础的电子科学高速发展。其中,Si功率半导体器件以其独有的技术优势和产能优势成为当代半导体产业的中坚力量,在航空航天、军事科工、电网输运、电能机车、自动控制、物流储能等诸多方向有着广泛的应用。然而,功率半导体器件工作过程中承担巨额开关损耗并负载较大功率,极易产生温升导致一系列的可靠性风险。温度是衡量器件可靠性的重要指标,已有阿伦尼思模型等经典理论模型
随着互联网的迅猛发展,各类型文本数据剧增,给用户带来海量信息,也带来了信息过载问题,文本信息的数量已经远远超出了人工处理的极限。自动文本摘要可以通过自动地分析给定的
步态识别是生物特征识别研究方向的一个重要的分支,它是根据人走路姿势中细微的差异来对个体进行身份识别,这在安防和门禁等领域都有广泛的应用前景。相比于其它生物识别技术
随着移动互联网飞速发展,以短文本为载体的信息数据不断增加。有效信息的筛选和利用是短文本挖掘的主要目的,短文本自动分类能够帮助用户快速定位文本内容并有选择性地处理海
超可靠低时延通信(Ultra-Reliable and Low-Latency Communication,URLLC)是第五代移动通信(5G)的应用场景之一,其物理层的设计方案将直接影响低时延和高可靠指标的实现,因此
情绪在人类日常交流中起到非常重要作用,在对话场景中进行情绪识别的研究有巨大的商业价值和研究意义。本文利用当前比较前沿的深度学习技术,主要研究了多人对话场景中的多模
在磁随机存储、纳米振荡器以及自旋逻辑器件领域实现快速低功耗控制磁矩是自旋电子学主流研究方向。电流驱动的自旋轨道矩效应作为自旋操纵磁矩的一种新的有效手段掀起了自旋
实际生活中,由于条件限制,当响应变量大于或小于某一阈值时,往往观测不到响应变量的真实值,此时,可以用Tobit模型来分析这类数据。参数模型是研究响应变量和自变量关系的一种有效工具,且优点众多,如精度高、解释性好、预测准确,因此本文考虑参数Tobit模型的有关问题。另外,由于测量设备、测量方法等因素会导致观测值带有测量误差,所以研究协变量有测量误差的参数Tobit模型是有意义的。回归模型的参数估计在
在现代通信中,语音会不可避免的收到外界环境干扰,这些干扰和干净语音在时域和频域上相互叠加,会造成通信质量下降,语音增强就是为了把收到干扰后形成的带噪语音尽可能还原为