新能源问题是当今人类生存和发展亟待解决的问题之一,风能是一种可再生清洁能源。我国的风力发电刚刚起步,有很多的技术难点需要解决,其中设备在线监测系统的开发还处于研究阶段,还没有成熟的在线监测系统应用在工业领域中,而振动监测是在线监测系统的关键技术之一,设备的故障能需要做到及时发现、即时的分析和处理,确保设备高效地运行。风力发电设备的故障可以通过振动数据进行判断,在线振动监测系统主要包括加速度传感器模块、模拟信号滤波模块、A/D、DSP信号处理模块和供电模块。监测设备的振动状态通过加速度传感器模块传输到信号采集模块,把采集到的数据经硬件电路进行滤波、探测、阀值判断等一系列处理,对风力发电机振动的低频(0.1-35Hz)信号进行监测和分析,来判断监测设备的健康状况,提供对风力发电机设备的一个稳定的保护。本文的数据信号处理器采用TI公司的TMS320F2812型DSP,该DSP片上整合了快速的A/D、增强的CAN总线模块等。DSP处理器软件设计主要工作包括:确定采样频率、读取采样频率、去零点、IIR软滤波及参数设置、数据统计和报警判断系统。DSP处理后的信号经过不同的通讯协议(CANOPEN、MODBUS)上传到上位机,上位机装有自主开发的基于Labwindows/CVI虚拟仪器的监控软件,根据监控软件显示加速度值,来判断监测设备的振动情况,如果振动异常,首先报警系统会发出报警,同时监控人员可通过波形图来发现振动异常,增加了双重安全系统。本文最后分析和验证了整个在线振动监测系统,并进行了现场调试和试用,结果表明:本系统达到了设计基本要求,系统性能稳定。