当前,节能和环保成为可持续发展的关键问题。随着燃油汽车产量和保有量的不断增加,环境污染和自然资源短缺日益严重,电动汽车取代燃油汽车势在必行。在电动汽车的开发和测试过程中,需要使用动力电池。应用动力电池对汽车进行测试存在效率低、成本高、试验周期长等缺陷。目前国内汽车公司大多采用稳压电源对汽车进行开发和测试试验。但是应用稳压电源代替电池难以满足汽车试验要求。因此,开发能够模拟电池性能的模拟电源具有重要意义。本文研究重点内容包括以下几个方面:一是电池模型的建立。为了模拟电池的特性,首先要对电池性能进行研究,建立电池性能模型。由于电池是高度非线性系统,本文提出应用支持向量机建立电池模型,并与具有代表性的反向传播(BP)神经网络电池模型进行比较。支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等问题,具有更好的综合性能。研究表明,支持向量机有效克服了神经网络中可能遇到的局部极小值和过学习问题,具有更好的综合性能,适用于建立电池模型。二是PWM整流器研究。本文对电源进行了研究,为了代替电池供电,模拟电源输出特性需等同于电池特性,即电池非线性特性和充放电特性。通过对各种电源进行研究,其中PWM整流器能够实现可变输出特性和能量双向流动,适用于实现模拟电池特性的电源。本文介绍了支持向量机及SVPWM的基本原理与实现算法,并应用SVPWM算法构建了具有电池性能的模拟电源,应用MATLAB/SIMULINK仿真其结果验证了该算法的可行性。本文进一步设计了以TMS320F2812为控制核心的三相电压型PWM整流器控制系统,论文设计的模拟电源在电动汽车产业中有很大的应用价值。