基于遗传算法的直线感应电机多目标性能优化研究

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随着城市轨道交通的不断发展,中低速磁悬浮列车受到广泛的重视。其采用单边直线感应电机驱动,利用电磁铁悬浮列车,实现轮对与路轨无接触,拥有结构简单,噪声少,低摩擦损耗,爬坡能力强,便于维护等优点,既满足了人们对速度的要求,又节能环保,经济性好,所以具有良好的发展前景。但在实际运行中发现直线感应电机作为中低速磁浮列车驱动系统的核心,工作气隙大和铁心开断引起的端部效应,削弱了电机推力,降低了电机效率与功率因数。为了达到提升电机性能的目的,本文通过研究直线感应电机设计参数对电机性能的影响,进而优化电机设计。首先,本文阐述了直线感应电机的工作原理和端部效应,建立考虑端部效应以及直线感应电机半填充槽效应的T型等效电路模型,推导电磁推力、效率以及功率因数的数学表达式。利用多层行波电磁场理论分析直线感应电机的法向力。研究电机设计参数对电磁推力、法向力、效率、功率因数的影响。其次,本文采用遗传算法对电机设计参数进行自动寻优。测试遗传算法,验证其适合用于直线感应电机这种多变量多目标的优化问题。建立优化模型,选取槽宽、齿宽、初级铁心高、次级导板厚度以及滑差频率等对电机性能影响大的设计参数作为优化变量,并构建优化目标函数。最后,根据实际的需求以及约束条件,得到一系列的优化设计结果,达到提升电机性能的目的并比较分析选取不同优化目标情况下优化结果的差别。利用有限元软件对优化前后的直线感应电机进行仿真分析,验证优化结果的正确性与有效性。
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