在21世纪的今天，现代化的交通不再只是宽阔的马路，而应当配以智能化的交通控制管理系统。为了对道路交通进行有效的监控，针对交通状况的动态变化，迅速做出交通诱导控制的决策，就必须对表示道路状况的各项道路交通事件参数进行实时检测。交通事件检测是智能交通系统(Intelligent Transport System，ITS)的重要组成部分，视频检测是交通事件检测的重要手段。相对于传统的检测方法，它综合利用图像处理、计算机视觉、模式识别等技术，有安装和维护方便、价格相对低廉、检测参数多、检测区域广等显著优点。许多发达国家在交通视频检测方面进行了大量研究，我国在该领域的研究正在逐步展开，并展现出非常诱人的应用前景。 本论文以摄像机获取的交通场景视频作为研究对象，利用图像处理和虚拟线组技术完成城市交通事件检测。论文的内容包括下述几部分：文章首先简要地介绍了智能交通系统的背景，引出基于视频的交通事件检测的意义。接着重点分析了视频检测系统的组成及原理，并给出了交通事件检测的各类参数的计算公式。然后根据国内外目前的研究成果，详细给出了一个改进的自适应背景更新方法。最后提出了基于视频虚拟线组的交通事件参数检测方法。