人体体征检测系统是为了实现对人体各种生理参数的测量,如:体温、心律、心电、血氧以及身体姿态等。其中身体姿态可用于康复医疗中关节受伤的病人恢复情况的监护。为了监护使用者坐姿,预防慢性疾病,本文研究基于压阻传感器阵列的人体坐姿检测技术。首先,进行坐姿引发关联疾病的调查研究;其次,为了实现阻性阵列输出采集电压与传感单元电阻阻值呈线性关系,本文提出了一种双反馈线性读取电路;而后,基于压阻传感器阵列搭建了一套坐姿检测系统;最后,对基于压阻阵列的坐姿检测系统进行了相关的实验测试。论文的主要工作内容和研究成果如下:1.坐姿引发关联疾病的调查研究表明:长期伏案工作的人群以及久坐的人群均可能患上腰肌劳损、腰突症等慢性病,良好的坐姿可以让工作人员持续较长时间工作而不易疲劳和导致职业疾病。因此,本文对坐姿检测技术展开研究,设计一套坐姿检测系统以期帮助用户预防慢性疾病。2.呈线性关系的系统会给数据处理带来极大方便,并可提高系统的稳定性,为了实现阻性阵列输出采集电压与传感单元电阻阻值呈线性关系,本文设计了一种双反馈线性读取电路,可同时采集两个敏感单元的阻值并保证输出采集电压与待测电阻阻值呈线性关系。推导了当前待测电阻等效计算公式并对其测量误差的影响因素进行了仿真讨论分析,实物验证了双反馈线性电路数据读取的性能。3.为了保持传感器采集分辨率不变并增大传感面积的目的,本文将4个M64柔性压阻膜传感器阵列拼接成大阵列,并搭建一套坐姿检测系统架构,阐述了重心检测算法及SVM分类算法判别典型坐姿的过程。基于MFC上位机,搭建了坐姿检测系统上位机可视化实验平台,实现了与下位机的数据通信功能;完成了阻性阵列的基本信息、阵列触点的电阻值、转换后的压力值以及二维压力分布图等信息的显示;同时,通过与数据库连接,实现了阵列数据的存储、查找及删除功能。4.基于坐姿检测系统进行了相关的实验测试。通过压阻阵列R-F的标定实验,验证了压阻阵列各触点单元R-F具备良好的一致性并拟合了R-F方程;通过重心检测算法典型坐姿阈值设置实验实现各典型坐姿重心范围界定;对基于阻性传感阵列坐姿检测系统实验验证系统具备力觉感知功能,具备较高的力分辨率;分别用重心检测算法与SVM分类算法进行坐姿检测判别实验,结果表明系统有良好的坐姿检测功能。