在当今煤矿井下机械化程度不断提高的情况下,采煤时会产生大量的矿尘,使得矿尘危害随之成为了突出的问题。矿尘污染着井下工作环境和加速了机械器件磨损的同时,危害着井下工作人员的身心健康,在一定的条件下还极易发生爆炸,酿成重大灾害。因此,研究综采工作面的煤层注水降尘技术对煤矿安全生产和工作人员身心健康具有重要意义,也是减少工作面回采时矿尘产生量最根本有效的手段之一。本文针对某煤矿进行了综采工作面的煤层注水降尘关键技术的试验研究,以改善其工作环境。首先,对该矿二2煤层煤质的各种注水相关参数进行了实验室试验,根据注水孔的参数设计对注水流量和压力的计算,同时对煤层注水非线性渗流进行人工神经网络分析,建立了基于三层对角递归神经网络的多变量非线性系统辨识的煤层注水模型,并对其进行了基于三层前馈神经网络的非线性自适应控制系统的分析。其次,在实验室试验数据和人工神经网络的理论基础上,对煤层注水方式、关键工艺及其电气设备等进行了优化设计,并对煤层注水控制系统及其上位机进行了研究与设计,其中主要利用下位机PLC实现注水的过程控制,上位机实现注水参数的记录、显示和设定,研究与设计了上位机的综合报表生成技术以及其与下位机PLC的通信,开发出了一套基于LabVIEW和PLC的煤层注水自动化的控制系统。最后,对整套控制系统在该矿实施的注水效果进行考察和分析,并且对比了现场实测效果和神经网络预测结果,确定出了合理的煤层注水方案,形成了适宜于该矿的煤层注水技术。