【摘 要】
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目的:探索基于前列腺影像报告和数据系统第二版(PI-RADS v2)联合前列腺特异性抗原(PSA)及其相关参数建立能够预测前列腺穿刺活检结果的列线图模型,并通过内部验证评估其对前列腺癌的诊断能力。材料与方法:回顾性分析厦门大学附属第一医院泌尿外科在2014年1月至2018年12月期间,行B超引导下经直肠前列腺穿刺活检术患者509例的临床资料,并根据PI-RADS v2对前列腺主要病灶进行评分,所有
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目的:探索基于前列腺影像报告和数据系统第二版(PI-RADS v2)联合前列腺特异性抗原(PSA)及其相关参数建立能够预测前列腺穿刺活检结果的列线图模型,并通过内部验证评估其对前列腺癌的诊断能力。材料与方法:回顾性分析厦门大学附属第一医院泌尿外科在2014年1月至2018年12月期间,行B超引导下经直肠前列腺穿刺活检术患者509例的临床资料,并根据PI-RADS v2对前列腺主要病灶进行评分,所有研究对象中随机选择80%(407例)为建模组,其余20%(102例)为验证组;利用统计学方法对建模组进行单因素及多因素Logistic回归分析,筛选出能够预测前列腺癌(PCa)及高级别前列腺癌(HGPCa)的独立性影响因子,从而建立前列腺穿刺活检结果的预测模型;模型的诊断效能由受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线来评估,并与PSA及其相关参数进行比较。结果:1.在纳入研究的509例患者中,PCa的检出率为43.0%(219/509),HGPCa的检出率为34.2%(174/509)。在建模组中,单因素及多因素Logistic回归分析,发现年龄、游离PSA百分比(f/t PSA)、前列腺体积(PV)、PSA密度(PSAD)、直肠指检(DRE)质地、经腹超声检查(TAUS)有无低回声及PI-RADS v2是PCa的独立影响因素(P<0.05),利用上述指标建立列线图模型。在建模组、验证组及t PSA 4.0-20.0ng/ml中,ROC曲线分析均表明基于PI-RADS v2所建立的列线图模型预测PCa的曲线下面积(AUC)高于PSA及其相关参数;列线图模型的校准曲线显示预测曲线与标准曲线基本拟合,以及通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示χ2=5.434,P=0.710,均提示预测模型有较好的校准能力;决策曲线显示基于PI-RADS v2所建立的模型有着较高的临床应用价值。2.进一步分析HGPCa的影响因素,结果显示年龄、t PSA、f/t PSA、PSAD、DRE质地及PI-RADS v2是HGPCa的独立影响因素(P<0.05);利用上述指标建立列线图模型,模型的ROC曲线、校准曲线及决策曲线均提示基于PI-RADS v2所建立的列线图模型对HGPCa有着较高的诊断效能及校准能力。结论:基于PI-RADS v2所建立的列线图模型能够显著提高前列腺癌及高级别前列腺癌的检出率,较单独应用PSA及其相关参数具有更高的诊断价值,并能在一定程度上减少不必要的前列腺穿刺,为前列腺癌患者临床治疗方案的制定提供重要指导依据。
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