本文应用单位特征空间归类方法进行了MTSAT多光谱卫星图像降水强度场的反演研究。该方法将MTSAT多光谱卫星测值与中国2007年华东地区(江苏、浙江、安徽)梅雨季节高密度地面站实测小时降水率结合起来，进行协同分析，较好的确定了各降水概率和降水强度等级在不同的二维和三维光谱特征空间的分布特点。在此基础上，分别建立了相应的不同光谱组合的降水概率和降水强度判识矩阵用于进行全天时的连续降水监测，包括降水区和降水强度。白天和夜间的判识矩阵的构建，采用了不同的光谱组合：其中白天利用IR1(10.3～11.3μm)、IR3(6.5～7.0μm)、VIS(0.55～0.90μm)；夜间利用IR1、IR3、IR4(3.5～4.0μm)以及亮温差资料IR24(IR4-IR2)。　　 利用2007年全国基本站与基准站降水观测资料进行的降水实测和反演结果的对比检验表明，20％的降水概率可较理想的划分降水区与非降水区，降水强度等级的分析也基本与实况有较好的匹配。误差讨论进一步表明，卫星进行的是每小时一次的瞬时观测，而雨量计是一小时雨量的累计，这两种观测方式的不同是产生比较误差的重要原因。　　 气象资料是气象部门进行各项业务与科研的基础，促进信息交换和资料共享已经为各个领域和部门事业发展的重要内容。本文在降水监测平台的建设上，综合利用Delphi和IDL各自的优势，开发了由资料传输模块与降水监测与发布模块相结合的适用于业务应用的平台。提出了卫星数据压缩、加密、预处理、传输一体化，节约了工作时间和存储空间，提高了工作效率。降水监测模块引入了实时数据可视化功能，三维类属矩阵的调整已经变得更加方便和直观。实时发布平台使得卫星资料和云图处理的结果得到更好的共享与反馈。