本文以远程火炮武器系统射击精度分析理论及射击精度技术指标论证等问题的研究为出发点，参考了远程导弹武器系统试验分析、小型战斗机分析模拟仿真研究、小子样理论以及Bayes理论，深入、系统地对远程火炮武器系统精度分析理论进行了进一步分析研究，给出了在不同试验条件下，系统偏差、密集度、圆概率偏差等远程火炮射击精度技术指标的评估方法。在此基础上，本文给出了精度分析的一个系统的理论研究和具体的算法实现过程，为精度指标论证提供了一个较完整的基础理论和解决方法。 首先，介绍了经典统计学中的精度分析理论方法，结合远程火炮精度分析的具体情形，对有关理论做了进一步推导证明，给出了几个相关定理。 第二，结合当前情况下射击试验条件的变化，引入了小子样有关理论——Bootstrap方法、Bayes Bootstrap方法，证明了二者在系统偏差估计中具有依概率收敛性和无偏性，给出了其算法实现过程，结合已知试验数据进行了实例论证，说明了对缺乏验前信息的小样本精度分析，上述方法是可行的、有效的。 第三，引入了Bayes理论，给出了武器系统精度分析中系统偏差、系统均方差的先验分布和先验分布中相关参数的选取办法，提出了先验分布可信度的一种检验方法，给出了精度分析在Bayes理论下的具体实现。 第四，提出了精度分析的多层次综合评价法，给出了该方法的基本理论定义、定理及具体的实现过程，给出了模拟出置信区间上、下界分布曲线的一种方法。通过实例论证说明了该方法是可行的，其有效地综合了前面几种理论的优点，避免了缺点。 由于在以往的文献中，精度分析理论主要集中于对经典统计学理论的研究应用，缺少一个整套的从大样本经典统计理论到目前小子样试验分析的系统理论，因此本文对精度分析理论的研究，具有一定的实际意义和应用价值。