在系统辨识前,该文首先利用小波变换对螺杆包络铣削过程中产生的振动信号进行处理,把振动信号划分为不同的频带,对不同频带的信号进一步提取作为刀具磨损的特征信号.其次,对于功率信号的处理采用了统计分析的技术,将原始信号作均方根处理,通过回归得到能够充分反映刀具磨损的光滑曲线,并以此作为刀具磨损特征信号.基于上述理论.沿螺杆加工长度方向在反映刀具新锐状态、正常磨损状态、严重磨损状态的各个截面上提取振动信号和功率信号的刀具磨损特征值,作为辨识刀具磨损方程的输入数据.同时,在反映刀具各种状态的截面上根据实验计算得到刀具磨损量,作为辨识方程的输出数据.最后,利用最小二乘法对刀具磨损模型参数进行估计,建立了刀具磨损方程.终上所述,该文应用了传感器技术、小波分析技术、多信息融合技术等国内外先进的前沿理论,并将这些理论进一步充实应用于螺杆加工中,建立了螺杆包络铣削过程的刀具磨损方程,同时在实际检验中取得了满意的结果.此外,该论文也为此类工件铣削过程的刀具磨损建模提供了理论基础.