伴随着我国经济的高速发展,城市交通拥堵、出租车拒载和私家车空载问题逐渐成为了社会关心的焦点。针对这些城市交通问题,专家学者们不谋而合的提出了一种最为有效的解决方法——“拼车”。“拼车”出行也越来越被人们所接受,各类“拼车”网站和“拼车”APP应运而生,现在“拼车”行业的发展也得到了政府的认可和鼓励。伴随着“拼车”行业的快速发展,“拼车”过程中由用户信用问题而引起的安全问题开始成为了人们关注和议论的焦点。本文以公益“拼车”模式下的信用评价模型及其应用作为研究对象,对层次分析方法进行了深入的分析,建立了一套公益“拼车”过程中信用评价的评价指标体系,提出了公益“拼车”中基于AHP的信用评价模型,设计并完成了一套基于信用评价的公益“拼车”系统。该信用评价模型采用了静态评价模块和动态评价模块相结合的二阶段评价方式,将信用评价指标分为静态信用评价指标和动态信用评价指标。利用动态信用评价指标的在时间上的积累性和动态信用评价指标对静态信用评价指标的反馈修正方法来确保指标对真实实际情况的客观反映。在计算用户信用评分时引入用户的可信度参数和用户的信用成长过程参数来保证公益“拼车”系统中信用评价结果的有效性和可靠性。本文所进行的工作主要体现在以下几个方面：(1)根据公益“拼车”过程中的可用信息及公益“拼车”过程中信用评价问题的特点,建立一种公益“拼车”过程中的信用评价指标体系。(2)在深入分析现有的C2C电子商务信用评价模型优缺点的基础上,提出一种适用于公益“拼车”过程的信用评价模型,通过引入用户信用成长过程和用户可信度来提高评价结果的可靠性,并确定各评价指标权重,并通过实验验证了该模型能够保证评价结果的客观性、准确性。(3)在算法研究的基础上设计并完成基于信用评价的公益“拼车”系统。该系统是为用户提供实时的、便捷的、安全的公益性的“拼车”服务而设计通过信用评价算法,为用户提供可靠的个人信用信息,确保用户对“拼车”对象的正确了解,提高“拼车”的安全性。本文通过仿真实验,验证了算法的有效性,对解决“拼车”过程中的用户信用评价问题具有较强的实际应用价值,可以在一定程度有效解决阻碍“拼车发展的安全性问题,促进“拼车”行业的发展,可以间接的缓解城市的交通拥堵现象,促进城市交通和谐;减少二氧化碳气体的排放,促进人与环境的和谐；可以促进人际关系的和谐。