随着都市化和机动化在城市里十分快速的发展,城市交通面临极大的压力和矛盾,如何解决交通拥堵问题成为困扰国内外现代大城市的难题。建立全方位的智能化程度高、准确性强、效率高、实时动态的交通管理系统,能够较大地提升交通运输网络的通行能力和服务质量,大大缓减交通压力。针对城市ITS应用以及发展需求,以实时交通数据为基础,综合应用GIS技术、空间数据库技术和数据挖掘技术,研究、设计和开发实时、精确、有效的城市交通可视化信息系统。论文的主要工作如下：首先,以用户需求和系统设计目标为基础,在深入分析Oracle数据库理论的同时,构建Oracle9i数据库,主要包括基础、警用、交管业务专用、交管业务属性信息等内容,成功实现基于Oracle技术的GIS系统开发。针对系统的用户需求,设计了地图查询、交通流量预测、路径导航以及突发事件预案展示等功能。然后,重点研究交通信息可视化系统的数据挖掘技术算法。在交通信息采集的基础上,剖析多源头数据集成办法；运用D-S证据理论算法加以分析,进行突发事件的预测；在BP神经网络下提出交通量预测模型,分析预测误差率；利用分层思想和路径诱导算法,进行了算法演练,并对测试结果进行分析。最后,以南京市青奥(亚青)交通安保指挥调度系统为例,实现交通可视化信息平台的开发。基于.NET Framwork3.5开发平台,选用C#作为平台实现语言,采用Oracle9i数据库管理系统为后台数据库,完成了交通可视化信息平台的设计和实现,建成了集安保态势、指挥调度、交通组织、设备设施可视化、路径导航及交通线路模拟、预案展示等功能于一体的青奥(亚青)交通安保指挥调度系统。南京市青奥(亚青)交通安保指挥调度系统实现了对道路交通的实时控制与指挥管理,为南京智能交通信息系统的应用和发展提供可视化支撑平台。