【摘 要】
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PhC_2Cu(苯乙炔铜)作为典型的金属-有机配位化合物材料,良好的光吸收能力和过负的导带电位(-2.32 V vs.SHE)决定了它在光催化领域良好的应用前景。从能带结构分析,价带空穴氧化能力不足(+0.01 V vs.SHE)是限制该材料光催化活性的关键原因。因此,本论文以PhC_2Cu为研究对象,通过调控其价带电势达到提升该材料光催化性能的目的。活性评估通过光催化降解典型水体污染物MO(甲基
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PhC_2Cu(苯乙炔铜)作为典型的金属-有机配位化合物材料,良好的光吸收能力和过负的导带电位(-2.32 V vs.SHE)决定了它在光催化领域良好的应用前景。从能带结构分析,价带空穴氧化能力不足(+0.01 V vs.SHE)是限制该材料光催化活性的关键原因。因此,本论文以PhC_2Cu为研究对象,通过调控其价带电势达到提升该材料光催化性能的目的。活性评估通过光催化降解典型水体污染物MO(甲基橙)和2,4-DCP(2,4-二氯苯酚)来完成,此外我们还进一步探索了PhC_2Cu光催化性能提升的主要
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准经典轨线(Quasi-Classical Trajectory,QCT)方法作为分子动力学研究的重要手段,由于其计算成本低、提供的动力学信息精确,已经被广泛应用于离子-分子反应动力学的理论研究。为减小统计误差,准经典轨线研究中通常计算得到大量的轨线。然而,对于海量的轨线缺乏高效合理的分析方法。近年来,机器学习(Machine Learning,ML)已经被应用于医学、图像识别或自动驾驶等许多领域
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