随着近年来市场经济的迅速发展,中国金融市场的同业竞争日益激烈。银行的生存与发展依赖于“优质客户”这一资源,如今客户资源增长的空间越来越少,如何把握住有限的客户,加强客户对银行的依赖已经是各个银行所面临的重要问题。银行迫切需要结合互联网技术来提高客户服务的质量,加强对优质客户的管理,实现对潜在客户的挖掘,提升优质客户的忠诚度和价值。论文在充分考察和调研某市邮储银行客户管理现状的基础上,针对某市邮储银行的客户关系管理的实际需求,设计与实现了邮储银行客户关系管理系统,提供了邮储银行客户资料管理、客户经理管理、客户业务管理、客户积分管理、客户分析及营销服务支撑等功能服务,基于用户行为关联规则推荐算法应用在系统的客户服务营销支持中,实现了服务的自动推荐,并通过大数据挖掘客户价值,为银行营销人员提供服务参考。采用LoadRunner进行了系统测试,测试结果满足设计需求,邮储银行客户关系管理系统可以改变从前单个客户对应多个营销人员的问题,简化了邮储客户服务的中间冗余环节,提高了邮储客户的管理效率,让客户经理可以更好地为客户人员提供个性化的高质量服务,最大限度地满足客户的需求。邮储银行客户关系管理系统有助于银行服务的推广,通过与客户进行信息共享、双向沟通、协同合作,让邮储银行在客户沟通交流以及管理过程中,及时发现和挖掘客户的需求,维系当前已存在的客户关系,提高客户的忠诚度,以良好的客户氛围吸引新客户资源。