语音是人类进行交流的手段,因此,使用语音作为人机交互的途径对于使用者来说是最自然的一种方式,同时设备的小型化也要求省略键盘以节省体积。近年来,语音识别技术被广泛应用于工业控制、消费类产品及移动通信中,是高科技应用领域的研究热点。本文就是在这种情况下对非特定人孤立词语音识别系统做了一些探讨。论文中首先介绍了孤立词语音识别系统的基本理论,分析了孤立词语音识别的基本工作过程。接着介绍了两种常用的孤立词语音识别算法:DTW和HMM,对两种算法进行了比较,根据比较结果并考虑本系统的特点,采用现在的主流算法HMM,以提高识别率。提出了基于动态噪声的五状态端点检测算法,给出了详细的算法流程图以及具体参数的设置,用MATLAB6.5仿真了在有噪声和无噪声的情况下,利用此算法对孤立词的端点检测效果,实验结果表明,此算法具有抗噪能力。硬件设计方面,在介绍TI公司的TMS320VC5409 DSP芯片的基础上,阐述了以TMS320VC5409 DSP为处理中心的孤立词语音识别系统的构成,给出了各部分的具体硬件设计;软件设计方面,针对孤立词识别的特点,论述了系统软件的设计过程。给出了语音识别各部分的流程图,并对各部分用MATLAB6.5进行了仿真,给出了仿真结果;建立了基于六个常用命令词的非特定人孤立词语音识别系统的训练系统和仿真系统,并实现了对输入命令词的识别;论述了外挂FLASH的TMS320VC5409引导装载程序的设计过程。