基于数据驱动的短期电力负荷预测方法研究

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电力系统负荷预测已经成为电力系统管理现代化的重要研究课题之一,尤其是短期负荷预测,在电力企业的生产和运行中发挥着重要的作用。影响短期负荷预测的因素有很多,不同的地区、不同的季节、不同的星期类型都不尽相同,任何一种单一模型都不可能在任何时候满足负荷预测的精度要求,在没有找到合适的满足精度的单一预测模型前,能否找到一种通用的组合预测模型对负荷预测有个大致的判断或者是在精度方面接近预测效果较好的单一预测模型,并且在预测结果的鲁棒性方面和降低预测风险方面有着明显的增强是本文主要研究的目的。本文在对大
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