【摘 要】
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湿地松(pinus elliotti)原产于美国,我国从20世纪30年代开始引种工作,因其具备速生、适应性强、木材用途广和松脂产量高等多种优良特性,在我国多个地区有着广泛分布。森林生长收获模型作为森林生长和收获量预估的主要手段,对森林科学管理和动态监测有着尤为重要的作用。本研究基于安徽省编制湿地松相关林业数表时在安徽省各地收集的湿地松正常林分的标准地数据,分别全林分模型和径阶分布模型两种方法编制安
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湿地松(pinus elliotti)原产于美国,我国从20世纪30年代开始引种工作,因其具备速生、适应性强、木材用途广和松脂产量高等多种优良特性,在我国多个地区有着广泛分布。森林生长收获模型作为森林生长和收获量预估的主要手段,对森林科学管理和动态监测有着尤为重要的作用。本研究基于安徽省编制湿地松相关林业数表时在安徽省各地收集的湿地松正常林分的标准地数据,分别全林分模型和径阶分布模型两种方法编制安徽省湿地松生长过程表,为安徽省湿地松的科学合理经营以及林分动态预估提供技术支持,结果如下:(1)安徽省湿地松全林分模型的建立,其各林分因子模型如下:平均胸径:=7.0475×1.0417t+1.1370平均树高:H=3.3284t0.4778-2.7582优势木平均高:Ht=5.2867t0.3939-4.1542株数:N=0.0218t2-4.1334t+145.0596断面积:G=83.2223t00082-83.5540蓄积量:M=2.1165t0.5929-2.5654对上述各林分因子模型进行适用性检验,总相对误差为-0.59%,在±3%之间,通过适用性检验;最终编制得到安徽省湿地松全林分生长过程表。(2)安徽省湿地松径阶分布模型的建立,其三参数模型如下:参数a:a=1.8921×1.0639t+2.5203参数a+b:a+b=14.5527×1.0264t-6.0570参数c:c=-0.0005t2+0.0001t+2.7889对利用三参数模型计算出的林分各调查因子进行适用性检验,总相对误差为-0.37%,在±3%之间,通过适用性检验;最终编制得到安徽省湿地松径阶分布生长过程表。(3)对两种方法编制的生长过程表结果进行配对样本T检验,其林分因子预测值之间不存在显著差异,但两者对30年以上成熟林的预测值存在一定差异。
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