遥感图像数据库是小城镇信息化建设中的重要组成部分，用于存储、管理和检索遥感图像相关的各种数据。近年来，随着遥感技术和计算机科学的快速发展，作为一种重要的信息资源，遥感图像数据量迅速增加，基于文本的图像检索技术已经无法适应海量数据检索的需要。特别是如今，Internet技术已开始进入Web2.0时代，如何准确地、高效地检索这些遥感图像，并以网络的方式实现它们的发布与共享，成为小城镇信息化建设中的一个重要问题。 为了解决这个问题，作者尝试结合网络信息发布与共享技术，实现基于内容检索的遥感图像数据库系统。本文对基于内容的图像检索的发展、关键技术及其效果评价进行了概述，其中，图像特征的提取是基于内容图像检索的基础，本文分别从颜色特征、纹理特征和形状特征等几方面研究了图像内容的描述方法。 遥感图像较适合提取其纹理特征，因此，本文着重讨论了基小波为二维Gabor函数的小波变换来提取图像纹理特征的方法，并对整个J2EE架构中的关键技术进行了全面的阐述，提出了适合遥感图像数据的基于内容检索的系统框架。最终，在Windows XP操作系统平台下，采用J2EE架构和Oracle数据库设计并实现了一个B/S结构的基于图像内容检索的遥感图像数据库系统，并对系统的性能进行了评价，证明了方法的可行性。