随着3G网络的建设实施与发展，GSM网络的大规模建设已进入尾声，但GSM网络依靠自身的优势，未来几年内在移动通信行业中仍处于主导地位。目前，国内移动运营商要想提高行业内竞争力，不仅需要提供稳定、可靠的网络服务质量，更为重要的是提供低廉的价格。因此，如何寻找一系列系统变量的最佳值，优化相关性能指标参数，使网络系统性能达到最佳状态，最大限度的发挥网络运行能力，对总体提高GSM网络的服务质量、降低运营费用具有很大的现实意义。所以，GSM网络优化系统已成为一个亟待解决的问题。　　 本文在GSM网络优化系统的可行性研究以及国内外研究现状分析的基础上，主要完成的工作及取得的成果有：　　 1)完成了GSM网络信号的覆盖优化。通过将已有的统计模型转化为目标函数优化问题，提出了一种基于自适应遗传算法的场强传播损耗预测的方法。该方法对自适应遗传算法中的交叉算子和变异算子进行改进，既克服了简单遗传算法中早熟、精度低等问题，又大大提高了搜索速度。实验结果表明该方法不仅收敛速度快，而且显著提高取得全局最优解的能力，在场强传播损耗预测中取得了较好的效果，从而提高了GSM网络优化中网络信号覆盖质量。　　 2)实现了GSM网络优化系统中的GIS功能。本文采用MapX控件，选择.Net为开发平台，将数据库技术以及GIS技术融合为一体，实现了电子地图的基本功能，完成了GSM网络优化数据的可视化管理、话务性能的查询、指标的着色分析以及网络故障诊断等功能。通过精确的数据、直观的图表、明显的颜色、明确的位置关系，提供了GSM网络优化工作的全程支持，不仅辅助网络优化人员完成故障诊断、覆盖分析等网络优化工作，而且可以客观、准确的掌控网络质量指标，有效地提高了GSM网络优化的工作效率。　　 本文从实际需求出发，对GSM网络优化系统进行了研究，完成了GSM网络信号的覆盖优化，实现了GSM网络优化系统中的GIS功能。该系统为GSM网络优化提供了一种新的方法和途径。