随着智能电网建设的不断深入和推进,配电网作为电网的重要环节之一也逐步向智能化发展,用户与电网之间的互动更为明显。相对于传统负荷而言,配电网中电动汽车、可中断负荷等主动型负荷成分逐年增多,它们能够接受电网调度的控制从而参与电网的调峰过程,降低了系统负荷峰值,开展负荷预测时需要考虑此类负荷的特殊性,本文以此为题,研究考虑主动型负荷影响下的负荷预测新方法具有重要的理论和实际意义。本文针对可中断负荷和电动汽车等主动型负荷提出了一种新的负荷特性指标——削峰功率,通过数学推导结合蒙特卡洛抽样的方式得到配电网中常见的主动型负荷的负荷曲线,并且基于负荷曲线求得计算主动型负荷削峰功率的数学表达式,为后文修正总量及空间负荷预测结果提供了理论依据。本文首先提出了一种基于多数据源的总量负荷预测新方法,采用多种数据源作为输入,能综合考虑各类影响因素,预测方法具有很好的兼容性和可拓展性。在总量负荷预测结果的基础上,考虑主动型负荷的影响,验证了本文削峰功率表达式在总量负荷预测中的实用性,然后本文针对国内网格化空间负荷预测现状采用三层网格划分方法开展基于改进趋势法的空间负荷预测,并考虑主动型负荷的影响,验证了本文削峰功率表达式在空间负荷预测中的实用性,为实际空间负荷预测工作提供了重要的理论和实际依据。最后本文针对传统负荷预测方法开发了一个基于Python语言的负荷预测辅助决策平台,利用该平台能够轻松完成给定区域的总量以及空间负荷预测工作。