随着计算机、通信技术和Internet的发展，温室大棚的工厂化种植和设施栽培等生产技术得到了广泛的应用。同时，对温室智能控制技术和理论提出了更新、更高的要求。例如：温室环境的远程监控技术和温室专家系统的研究与应用。随着农业产业化的发展，开展对温室环境智能监控专家系统的研究，对提高温室经济效益和加快我国温室生产的现代化水平均具有重要意义。　　 论文详细介绍了国内外温室控制技术的发展状况及历程，讨论了研究基于Internet的温室监控专家系统的必要性。根据对温室环境的分析，考虑温室小气候中辐射、通风和作物蒸腾作用引起的热质交换物理过程。同时，根据西北日光温室的特点及设备，建立了一种基于能量和物质守恒的温室环境智能化控制的温度和湿度的简化模型。并根据宁夏林业科学研究院的实际数据进行模型仿真。仿真结果表明，该模型符合温室的实际状况。　　 论文对温室环境专家控制系统的知识获取进行了研究。通过宁夏林科所的智能温室中的实验，采集了温室控制的相关数据。以数据统计的方法，分析了宁夏地区夏季气候条件下温室环境的特点，对现有的农业专家经验做了补充和完善。同时介绍了粗糙集理论的基本概念和发展应用，以及应用粗糙集理论进行温室环境的知识获取。　　 在专家系统的知识表述上，采刚了产生式方法表述了相应的控制规则。在推理机制上，采刚正向推理策略。同时，应用模糊控制理论，设计了模糊专家控制器。基于第二章建立的温室气候的动态模型中的湿度模型，利用MATLAB/Simulink进行了仿真实验，对专家系统的控制效果进行了评估。　　 采用面向对象技术，基于ASP.NET技术的B/S模型的开发方式，运用Visual Studio2008作为程序开发环境，用PostgreSQL数据库对各种数据进行存储。用C＃语言进行软件编程，根据实际要求构建了相应的系统平台。采用模块化结构设计方略，实现了系统状态设置、控制参数设定、实时采集监控、实时数据曲线、历史数据的查询、短信报警以及控制等功能。　　 最后，论文对所取得的成果和结论进行了总结，并对未来工作进行了展望。