供应链环境下分布式库存模型构建及算法研究

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在全球制造及企业经营集团化的背景下,库存控制不仅是组成供应链管理的重要部分,更是实现供应链价值增值的重要途径之一,因此库存控制优化问题越来越得到了人们的重视。随着我国社会经济的快速发展、信息技术水平的不断提高,人们对供应链库存及库存控制问题已经逐步深入研究,但同时库存控制问题也面临着新的研究与挑战,供应链的管理思想对库存控制提出了更高的要求。本文在企业库存问题分析与总结的基础上,对分布式库存控制问题进行分析研究。本论文依据供应链管理的理论知识及库存控制优化的相关方法,按照常见的库存控制模型,结合分布式库存系统的概念和研究内容,建立了集中控制的分布式库存订货及调拨模型,并采用具有遗传算法的全局搜索能力又具有模拟退火算法的局部搜索能力的遗传退火进化算法对分布式库存模型中订货及调拨模型进行求解。本文在客户需求随机、提前期确定的情况下,采用(R,Q)库存控制策略,结合了供应商最大供货能力和客户的服务水平,在具有价格折扣的条件下,以分布式库存成本为目标,在保证一定客户服务水平下,通过订货点与各仓库期初库存的比较,选择采用订货或者调拨策略,并通过遗传退火算进化算法求解最佳订货量及最佳调拨量,实现分布式库存总成本最小。本文最后通过算例分析对求解订货与调拨模型,验证了分布式库策略的有效性及合理性。
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