随着多媒体技术和计算机技术的飞速发展,数字处理得到了越来越广泛的应用,突破了早期的应用领域,被广泛地应用到科学研究、工农业生产、军事技术、政府部门、医疗卫生等许多领域。盲图象恢复是图像处理的一个重要组成部分,它是指在缺乏退化过程的精确先验信息时,研究如何从退化的观测图像中恢复原始图像。盲图像恢复具有很强的数学背景,同估计理论、病态逆问题求解理论、线性代数、随即过程和数值分析等都有着密切的联系。其一般方法为:首先对退化过程建立相应的数学模型,然后通过求解该逆问题来获得对原始图像的合理估计。在此论文中,对一些常用的盲图像恢复算法进行了介绍;分析了两种盲迭代算法:EM和PBD算法,重点研究了NAS-RIF盲图像恢复算法。对复杂的EM算法和PBD算法给出了具体的实现过程,并通过Matlab软件编程对这两种算法进行实验验证及比较,对图像恢复结果进行了分析指出了此两种算法的优缺点;在NAS-RIF算法中,提出了零相位减少失真的改进算法,并通过Matlab软件编程对原始算法和改进的算法进行实验验证及比较,可以看出改进算法提高了图像的恢复质量和算法的执行效率。论文在最后进行了总结,并对文中所研究的几种算法进行了比较,指出了这些算法的优缺点和有待改进的地方,并对未来工作的方向和重点进行了展望。