论文部分内容阅读
生物识别技术将信息技术与生物技术结合起来,是新世纪最有潜力的高新技术之一,具有极其广阔的应用前景。在众多的生物识别技术中,虹膜识别由于具有作为生物特征识别的唯一性、稳定性,并且具有非侵犯性,是一种非常有前途的生物特征识别方法。 本文首先对虹膜识别技术的特点,虹膜的结构,虹膜的生物特征,虹膜的发展历史和应用前景做了概括性的介绍;接着对虹膜识别技术的原理进行了较全面的论述;最后详细阐述了基于仿生模式识别的虹膜识别算法。 从认知科学的角度出发,本文主要探讨了基于仿生模式识别的虹膜识别算法。仿生模式识别不同于传统模式识别,它是一类一类分别训练“认识”的,即从“认识”的角度来进行模式识别,而不是“区分”,它是对学习样本的全体在特征空间中形成的高维空间复杂几何体“形状”的分析和“认识”。与传统的以“最佳划分”为目标的统计模式识别相比,仿生模式识别更接近于人类“认识”事物的特性。运用仿生模式识别理论,本文提出了基于多权值神经元的虹膜识别算法,通过构筑多权值神经元的神经网络,形成高维空间复杂几何体来覆盖同类虹膜的样本点,从而来“认识”待识虹膜样本。另外,从几何学