视频处理技术和嵌入式相关软硬件的迅猛发展,在世界范围内掀起了一股基于嵌入式视频监控系统的浪潮。在经历了模拟数字混合的阶段后,视频监控系统也必然朝着数字化、网络化、智能化的方向发展。由于网络带宽的限制,如何保证图像质量的前提下对采集视频信号的高压缩率成为网络视频实时传输成功的关键。本论文以视频图像压缩为课题研究的切入点,在DM642 EVM上实现了视频图像压缩和网络传输。最后对运动图像分割和运动目标检测做了一定探索。其主要研究工作和研究成果如下:⑴首先给出了网络视频监控系统的总体设计。然后对MPEG-4视频编解码技术进行了剖析,重点研究了形状编码、运动估计和补偿技术以及纹理编码,并对帧内/帧间模式、DC/AC系数预测等进行了详细的分析。⑵在深入研究MPEG-4编解码基础上结合DM642的硬件特点,利用软件方面的多种方法对代码进行了优化。通过加载视频序列测试得出,算法在保证了较高的压缩比的同时提高了编解码速度,达到了实时编解码的要求。⑶将DM642通过网络和PC机互连,构成了网络视频监控系统。通过在局域网测试表明:系统实现了视频实时压缩编码、解码以及网络传输功能,图像网络传输流畅、清晰、达到了研究开发的目标。⑷在基于边缘检测的图像分割中给出了一种改进边缘检测算法,并将该算法应用到了运动图像检测中。在运动检测中,采用了改进的背景差分方法对运动目标进行检测。通过在硬件平台上的测试表明:该算法对运动目标的检测效果有明显提高。