试验设计是统计学的一个重要分支,它是属于一般研究方法中的科学试验方法的范畴,它是由试验方法与数学方法,特别是统计方法相互交叉而形成的一门科学。本文在国内外已有的研究基础上,介绍了一种充满空间的试验设计均匀设计的理论以及研究其在金融市场中的应用。“均匀设计”属于一种模型优化设计,主要是对少量的关键因子、优良水平进一步研究因子间相互作用,探讨试验过程最优水平组合及工艺参数。三十余年来“均匀设计”已在国内广泛应用于军事工程、医药工业、化学工业、纺织工业、冶金工业、电子工业等诸多的领域,取得了显著的成效。 证券市场中的证券投资是一项非常复杂的活动。投资者都想寻求一种正确的方法来确定何时能以低价买进,何时又能以高价卖出,以取得丰厚的投资报酬,这就需要投资者通过良好的投资策略和投资方法来弥补之不足,尽可能减少投资失误。马柯威茨模型是现在广泛被应用的投资组合模型,本文将针对其在实际运用时的缺陷,应用均匀设计寻找出最佳的证券投资组合。 目前国内证券市场还不规范、不完善的情况下,更有许多的不可知因素。市场上的信息千变万化、难以把握,只有能预测股价波动并作出反映的投资者才能赚到大钱。因此中国股市需要自己的技术分析。目前可用的技术分析有许多种,如移动平均、相对强弱指数、PE值、动态分析、能量分析等等,其中以移动平均应用最广,在大多数关于股票的书籍和报刊中都会有相应的介绍,曾渊沦曾对五种方法进行研究,其研究结果表明动态分析是一种不错的技术分析方法。本文将应用均匀设计抽样并结合EM算法,针对上海股票市场上证指数的历史行情,给出了技术分析指标——动态指标的最佳参数组合。