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本体是共享概念模型明确的形式化的规范说明,自提出以来就成为研究的热点,并在知识工程、信息检索、Web异构信息处理和语义Web等方面得到了广泛的应用。在大规模本体构建的基础上开展本体服务,进行本体推理过程中,由于本体概念节点众多,节点相互关系繁杂,存在信息传输路径长,推理效率低等问题。利用复杂网络理论中小世界效应、无标度分布等性质对网络搜索速度的改善、网络信息传播效率提高有着显著的效果。因此,复杂网络理论为构建划分出社团结构,标记出重要节点,且能够实现高效推理,快速搜索的农业领域本体模型(超本体)提供了理论基础夕作为农业领域本体建模的重要环节和先决条件,研究农业领域本体网络社团划分方法显得尤为重要。本课题研究领域本体网络社团划分方法用复杂网络理论重点解决三个关键问题农业领域本体网络方法、农业领域本体网络社团性质判定方法、农业领域本体网络社团划分方法，开发出农业领域本体网络社团划分原型系统。论文研究的主要丙容及取得的成果如下：(1)给出了农业领域本体网络预处理方法。通过Protege API提取农业领域本体中概念及其相互语义关系,生成农业领域本体网络的邻接矩阵,为农业领域本体网络社团性质和结构划分研究提供基础。(2)研究了农业领域本体网络社团性质判定方法。基于复杂随机网络理论,探讨了农业领域本体语义网络的网络直径、网络平均路径长度、网络度分布与度概率分布、网络距离系数等性质和特征,给出了农业领域本体网络性质判定方法。(3)提出了一种基于网络信息中心度的农业领域本体网络社团划分算法。该算法通过评价各边对于整个农业本体网络信息传输有效率的影响,并逐步移除信息中心度最大的边,直到农业领域本体网络退化为不连通的图,最终得到划分了社团的农业领域本体网络。(4)开发了农业领域本体网络社团划分系统。基于Java语言,开发了具有判定农业领域本体网络社团性质、划分农业领域本体网络社团功能的原型系统,验证了研究中所提出的技术与方法的正确性。论文对农业领域本体复杂语义网络理论和方法的深入研究,实现农业领域本体网络社团的有效划分,进一步构建农业领域超本体,提高农业领域本体服务质量和推理效率具有一定理论价值和现实意义。