基于数据挖掘的税务稽查选案系统的设计与实现

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税务部门的稽查工作是指税务机关依法对纳税义务人、扣税义务人申报缴纳税款义务、扣税义务情况进行税务检查及实施工作的总称,包括案源筛选、实施、审理、执行四个基本环节。税务稽查信息化的关键在于有效利用信息资源,建立信息数据库,广泛采集和累积信息,快速分析和处理信息,高效使用和衍生信息。信息化税务稽查同时也是加强管理的过程,通过税务稽查与信息化方法运用的互相结合和互相促进,规范稽查业务流程,减少稽查执法的随意性,增强稽查工作的透明度。随着综合征管软件等税收信息系统的推广应用,税收信息化水平有了显著提高。但比较而言,税收信息化在税务稽查工作中的应用滞后于征收和管理,一定程度上影响了税收信息化整体水平的提高。税务稽查选案系统采用Windows2003Server、ORACLE和Client/Server体系结构,系统的可靠性和可扩充性较好,客户端采用Microsoft Windows XP操作系统。税务稽查系统使用的开发工具是PowerBuilder7.0,编程方法采用面向对象的方法,充分利用PowerBuilder提供的丰富的函数和系统对象,系统有着面向对象编程的封装性、继承性和多态性特点,降低了编程的难度和工作量。本文主要包括以下几方面:(1)对陕西省税务稽查选案数据进行分析,设计了数据仓库;(2)采用Apriori关联规则算法对陕西省税务稽查选案数据进行关联挖掘,得出频繁项集,在一定支持度、置信度基础上,导出关联规则,得出反映实际纳税情况的结论;(3)采用决策树算法对陕西省税务稽查选案数据进行分类挖掘;(4)设计和实现了包括案源登记模块、待查清册管理模块、数据挖掘模块的税务稽查选案系统。该系统将重点行业,异常申报企业,重点税源户的纳税申报资料输入该信息系统,从而科学地挑选税务稽查对象,从根本上避免纳税人的重复选案。系统的实现大大提高了监管工作的效率,提高稽查工作的效果。
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