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在可靠性系统研究中，串联系统是系统可靠性评定的一个基本系统，在工程问题研究中也很常见，由于Weibull分布是根据最弱环节模型或串联模型得到的，能充分反映材料缺陷和应力集中源对材料疲劳寿命的影响，而且具有递增的失效率，所以，将它作为材料或零件的寿命分布模型或给定寿命下的疲劳强度模型是合适的，因而对Weibull分布组成的串联系统进行统计分析，具有重要的实际意义。 本文研究了Weibull分布串联系统的统计分析，针对该系统的寿命分布，对其密度函数及失效率函数的图像及性质进行了探讨，并研究了形状参数及尺度参数的一些估计。本文的主要工作有： (1)通过把相互独立且寿命服从Weibull分布的两个元件串联，利用最小值分布法给出了串联系统寿命分布的定义。 (2)对于该分布的密度函数及失效率函数，分m1≠m2与m1=m2=m两种情形，运用分类讨论法，对其单调性进行了讨论，并运用Matlab画图软件画出了形状参数取不同值时的函数图像。 (3)对于m1≠m2的情形，运用无穷积分的收敛准则，证明了分布的K阶原点矩的存在性;对于m1=m2=m的情形，运用换元积分法，给出了K阶原点矩的表达式。 (4)在全样本数据下，对于m1≠m2的情形，通过将两个元件串联，分别求其似然函数，给出了形状参数与尺度参数的估计，并证明了估计的存在性;对于m1=m2=m的情形，讨论了参数的矩估计、极大似然估计及逆矩估计，证明了估计的存在唯一性，并通过举例，在n取不同值时，运用Matlab数学软件计算出各个参数的估计值，最后以表格的形式列出产生的寿命数据及计算结果。 (5)在定数截尾样本数据下，仅对于m1=m2=m的情形，讨论了参数的极大似然估计及逆矩估计，证明了估计的存在性，并通过举例，在n取不同值时，运用Matlab数学软件计算出各个参数的估计值，同时列出了截尾数r取不同值时各参数的估计值，最后以表格的形式列出产生的寿命数据及计算结果。