在二十一世纪信息技术飞速发展的今天，高校教务管理信息化逐渐被高校管理人员所重视，教务管理信息系统在教务管理中所占的比重也越来越大。另一方面，教务系统常年应用于教务管理工作中，积累了大量的教务数据信息，如何对这些信息进行深层次的挖掘，并根据高校教务新的需求开发更适宜的教务管理系统已经成为当下研究的热点问题。文章结合自身工作需求，对高校教务系统中的选课系统进行深入研究，以信息网络推荐技术为基础开发了基于概率推理信度网络推荐模型的高校学生选课系统。将基于信度网络的推荐模型引入到教务选课系统之中，目的在于希望教学管理人员在实施教学管理的同时能够更好地利用信息系统为学生提供服务，进一步提高学校的教学质量和管理效率。将概率推理信度网络模型与高校学生选课系统进行融合是论文研究的重点内容。文章采用图灵奖获得者Judea Pearl所提出的概率和因果性推理演算法，利用词语匹配技术以及利用词语相似度的度量值作为信度网络模型的先验概率值为基础设计了贝叶斯推荐模型，并以此模型为核心设计了为高校学生进行选课的系统。在选课系统设计上，本文采用统一建模语言以用例图、类图以及时序图的方式对系统的五大模块:学生信息管理模块、课程管理模块、选课模块、选课结果统计模块以及系统维护模块进行了详细的设计与说明。论文最后对系统进行了测试，测试结果表明，本系统能够利用数据分析功能，实现高效的组织和管理海量的选课数据，并能够依据学生选课历史记录，为学生提供个性化选课需求，以及有效的支持，大大提高选课的效率，减少了选课的盲目性，并为高校教务管理工作相关人员提供更好的数据分析和决策支持。