负荷预测工作是电力企业调度、用电、计划、规划等部门的重要工作内容之一,负荷预测水平的高低也是衡量现代电力发展程度的重要标志。提高电力系统负荷预测水平,有利于计划用电管理,提高电力系统的经济和社会效益。结合计算机技术进行负荷预测,作为电力系统现代化管理手段之一,能够科学有效的提高电网企业效益。重点对连云港地区短期电力负荷预测系统进行设计,并对负荷预测的人工调整规则进行研究。首先介绍了负荷预测的相关概念、研究意义与现状,研究了负荷的特性和负荷预测的原理、误差分析方法和新型预测模型,重点剖析了灰色预测方法、神经网络预测(ANN)方法和ARIMA预测模型三种预测算法,并对连云港地区的负荷特点进行针对性的分析。其次对连云港地区短期负荷预测系统进行结构分析与模块化的功能设计,采用基于泛函的裁剪寻优模型作为核心预测模型,并对系统的优缺点进行评价。最后进行人工调整规则的研究与讨论,分析了天气因素、节假日因素和大用户因素对预测准确率的影响,并结合实例对比分析了人工调整前后的预测误差,验证了人工调整规则的必要性与可行性。通过负荷预测系统软件设计与人工调整规则的实例分析,说明将预测算法与人工调整规则结合起来可以较大程度的提高负荷预测的准确率,对负荷预测工作具有重要意义。